AI在脚本领域无与伦比的强劲：使用AI提取芯片厂家SDK库指定外设驱动代码生成LUA脚本，快速灵活控制SWD接口调试芯片做验证

eric2013

AI在脚本领域表现，无与伦比的强劲，下面分享一个应用实测方向。

【问题由来】

经过反复测试发现雅特力2020年出的AT32F403A的MDK FLM算法文件（早期添加芯片支持用的这个算法文件），如果下载的程序将芯片主频配置到240MHz，那么反复测试整片擦除+下载+校验速度非常快。

但是下载一个好不相关的程序，也就是这个程序没有配置芯片主频到240MHz，那个整个下载速度会慢一倍，尤其是下载外部SPI Flash时，太影响生产了，即使是配合TOOL的1拖4或者1拖16

所以我们本次AI应用的操作就是控制芯片运行到240MHz主频后，再加载FLM算法到芯片RAM，再执行擦写编程操作。

PS:  后续测试发现，官方在2024年末出的FLM算法文件已经修改这个问题了。

【AI应用处理】

出现这个问题后，两种解决办法
1、修改FLM算法文件，直接在Init函数里面设置芯片使用内部HSI高速时钟，配置PLL运行到主频240MHz，但是芯片厂家没有开源FLM源文件，所以这条路直接放弃。
2、使用TOOL的LUA脚本配置到240MHz，TOOL配置这个非常方便，用户在对应芯片的XXXX_Lib.lua里面的function InitUnderReset(void)里面加入配置RCC配置函数即可

之前没有AI的时代，这个工作量还是不小的，你必须的熟悉芯片手册的RCC配置和SDK源码里面的程序配置。有了AI后，这些就都不再是问题了。

【AI操作步骤】

1、让AI直接访问AT32F403A的Github SDK库，推荐积分有富裕的采用这种访问，积分不富裕的，这种方式比较耗费token。可以下载到本地让AI访问。
2、提示词：

   通过AT32F403A的SDK软件包 https://github.com/ArteryTek/AT32F403A_407_Firmware_Library 帮我整理一个独立的LUA文件，独立的函数实现使用内部RC运行到主频240MHz

3、这次AI生成直接帮我还配备了验证函数，非常给力：



生成后，我直接在TOOL的LUA小程序页面测试下看到验证成功的一刻，只能说AI太强大了，我们仅需点击下这里的执行按钮，就可以方便通过SWD接口控制验证芯片



【结果实测】

烧录没有配置主频的不相干的1MB程序。

使用2020年版FLM算法文件烧写时间，整片擦除+烧录+校验 = 41s，这个算法文件不能再用了，时间太长



使用2024年版FLM算法文件烧录时间，整片擦除+烧录+校验 = 15.9s



使用我们这里的方案，在函数InitUnderReset里面加入AI配置代码，整片擦除+烧录+校验 = 12.7s，相比2024年版的速度再提升3秒



然后再配合1拖4或者1拖16脱机烧录，效果达到最优解

【应用总结】

AI在脚本生成领域表现出无比强劲性能，当前这个测试放在前两年，怎么也得搞个1-2天，至少芯片手册RCC章节里得过一遍。

现在有了AI，10分钟，最多10分钟就帮你捋顺了。

soyshell

谢谢硬汉哥的AI实操。硬汉哥，建立一个专栏吧。用于大家讨论“如何高效地将AI应用于嵌入式系统开发中”，大家交流工具和使用心得。如何？

soyshell

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eric2013

soyshell 发表于 2026-6-19 11:32
谢谢硬汉哥的AI实操。硬汉哥，建立一个专栏吧。用于大家讨论“如何高效地将AI应用于嵌入式系统开发中”，大 ...

在开发环境板块专门开了个专栏，AI工具