Embedded Wizard发布：嵌入式 GUI 开发趋势 2026，特别是AI对UI的影响

eric2013

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"如今，开发者花在敲代码上的时间减少了，花在思考上的时间增多了——而 AI 正是背后的原因。"

这一观察捕捉到了当前正在重塑嵌入式 GUI 开发的一场根本性转变。嵌入式 GUI 的需求正在快速演变。过去它主要围绕着将界面塞进紧张的硬件约束中，如今则受到更广泛力量的影响——上升的成本压力、日益增长的系统复杂性、新的交互模式，以及 AI 在开发工作流中日益增长的影响。在此背景下，用户界面的角色正从一个纯粹的技术层，演变为产品体验与差异化的核心组成部分。对于开发团队而言，这种转变提出了新问题：如何在更紧的约束下保持效率？如何更无缝地衔接设计与实现？以及如何为那些既趋同又分化的平台做好准备？为了更好地理解这些变化在实际中意味着什么，我们采访了 GUI Services 负责人 Rudolf Leberfinger，以及 Embedded Wizard 产品与业务发展负责人 Manuel Melic，二人在嵌入式 GUI 开发领域均拥有超过 20 年的经验，并密切观察了这一领域从早期系统到当今高度复杂平台的演变过程。

当前给嵌入式 GUI 团队带来最大压力的是哪些挑战？
Manuel： 我们看到的最大推动力之一是 AI。去年，更多还是一种"有什么要来了"的感觉。如今，AI 对产品开发方式已经产生了非常真实且可衡量的影响。与此同时，硬件相关的压力显著增加，尤其是内存约束和整体成本压力。客户希望在一切可能的地方减少资源使用。这通常意味着使用更小、更便宜的微控制器，有时甚至没有外部存储器，但仍然期望大尺寸显示屏和现代化外观的 UI。这不可避免地影响设计决策。某些视觉特性，比如高质量的矢量图形，可能就不再可行了，仅仅是为了在市场中保持竞争力。

Rudolf： 从 GUI Services 的角度来看，我们清楚地看到一种背离基于浏览器的 UI 的趋势——那些 UI 运行在配备 OpenGL 的高性能 MPU 上。许多客户正在重新思考他们的方案，回归到资源更少、有时甚至显示分辨率更低的基于 MCU 的系统。成本是原因之一，但元器件的供应情况是另一个重要因素。如果所需硬件一年都无法交付，再精致的 UI 也无济于事。在许多情况下，更合理的做法是降低需求、让产品更早上市。这使得优秀的 UI 设计变得更加关键：在更小的硬件上实现令人信服的用户体验，是当今的一项核心挑战。

2026 年，企业如何在不牺牲质量和灵活性的前提下缩短 GUI 项目的上市时间？
Rudolf： AI 在此发挥着核心作用。在现代 GUI 开发中，不使用 AI 就意味着落后。正确使用时，AI 可以显著加速开发，同时保持质量。关键是要有意识地将其融入日常工作流中。不过，同样重要的是不要过度。你必须保持主导地位，并理解 AI 正在生成什么。如果你盲目接受结果，就可能面临性能问题的风险——尤其是在嵌入式系统中，内存消耗和执行时间至关重要。

Manuel： 我们看到一个明确的范式转变：开发者越来越多地将时间投入到思考和概念性工作中，而不是重复性敲代码上。这就是为什么我们将 AI Console 集成到 Embedded Wizard Studio 15 中，以支持诸如重构、翻译、样板代码生成、文档编写，甚至编码和测试等任务。这使开发者能够专注于架构、设计决策和问题解决。AI 成为一种消除阻力的工具，而不是对人类理解的替代。但开发者必须始终保持思维上的参与，以判断和引导最终结果。

自去年以来，嵌入式 UI 设计在用户需求和技术发展方面发生了哪些变化？
Rudolf： 在用户交互模式方面，我们看到的是演化多于革命。成熟的 UI 模式依然适用；它们被精炼、打磨和略微现代化，而不是被整体替换。然而在开发端，变化更为显著。AI 辅助工具如今覆盖了整个流程：从规划、UI 设计到交互测试和仿真。AI 甚至可以在概念验证阶段充当对练伙伴，减少早期对大规模、耗时的用户测试的需求。这对于 UI 开发效率而言是一个重要里程碑。

Manuel： 从我的角度看，开发端正在发生一场由 AI 驱动的明确革命。这远远超出了 UI 交互本身，影响着整个软件生命周期。概念创建、实现、测试，甚至文档编写，如今都能从 AI 辅助中受益。例如，当 AI 生成一份扎实的初稿，然后由开发者审阅和完善时，文档编写就变得可控多了。此外，AI 可以通过扮演一个理解代码库并协助分析或解释的中立"团队成员"，来帮助降低风险。这就是为什么我认为，我们已经在软件——以及嵌入式 GUI——的开发方式中看到了真正转型的萌芽。

在 GUI 或软件开发中使用 AI，你是否看到任何风险？
Manuel： 一个显而易见的担忧是数据安全——你的代码和数据会发生什么，以及它们是否被用于训练。幸运的是，现在已经有很好的方法来控制和限制这一点。在我看来，更大的风险是失去对正在构建的东西的深入理解。当开发者只是告诉 AI"实现这个"时，他们可能不再完全理解背后的算法或逻辑。这种认知连接的丧失，对于团队和产品而言可能成为一个长期问题。

Rudolf： 我同意。开发者越来越多地成为 AI 工具的技术项目经理，而非亲自动手的实现者。然而，你必须确保每次都重新审视其输出，因为 AI 既没有真正的记忆，也没有真正的责任感。

展望未来：接下来几年，嵌入式 GUI 开发者应该为哪些事情做好准备？
Rudolf： 随着 NPU 甚至进入成本敏感的产品领域，我们将看到新的交互模式出现，超越经典的触摸或物理按键。语音控制、手势识别和基于图像的交互，将越来越多地进入基于 MCU 的系统。这将从根本上改变 GUI 设计。界面将不再仅仅依赖视觉元素，而是融入上下文感知能力——识别用户、环境或场景。

Manuel： GUI 将日益成为一个整体的交互层，而不仅仅是图形层。个人语音助手、本地语言模型、翻译功能和端侧 AI，将使交互变得更简单，而不是更复杂。在许多情况下，视觉 UI 甚至可能变得更简洁，因为语音交互可以更自然地处理复杂性。从开发的角度来看，这也意味着需要思考韧性——技术层面、经济层面，甚至地缘政治层面。AI 可以被视为威胁，也可以被看作机遇。关键在于有意识地将其作为增强产品和团队的工具，而不是替代理解和专业知识。

Rudolf： 另一个有趣的观察是，在多年将功能迁移到手机应用之后，一些制造商正在重新发现本地显示屏的价值。对于长寿命设备，内置 UI 可以减少维护工作，并在多年内简化安装与操作。

Manuel： 这也与可配置性相关。设备通常需要在现场使用 10 年甚至更久。能够在不进行完整固件升级的情况下调整颜色、布局、菜单或品牌，正变得越来越重要。这是我们目前在产品开发中积极投入的一个课题，目标是在整个产品生命周期内让可配置 UI 更简单、更高效地维护。

嵌入式 GUI 开发的新篇章
从这次讨论中可以清楚看到的是，嵌入式 GUI 开发正在同时进入一个复杂性与机遇并存的新阶段。AI 正在加速工作流，硬件约束迫使人做出更明智的设计决策，而用户对所有品类设备的期望也在持续上升。这些发展并非要替代既有实践，而是在重塑团队对效率、灵活性和长期可维护性的思考方式。在这样的环境中，成功更少取决于单个工具或技术，而更多取决于它们在从概念、设计到实现与部署的整个开发过程中如何良好地协同运作。