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[客户分享] 新唐推出开源单片机AI工具NuML Studio

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发表于 昨天 11:57 | 显示全部楼层 |阅读模式
https://github.com/OpenNuvoton/NuML_Studio

新唐 宣布推出 NuML Studio。这是一款专为新唐科技微控制器 (MCU) 机器学习应用所设计的图形界面 (UI) 开发工具,能有效解决开发者在建立终端人工智能 (Endpoint AI) 时面临的繁琐流程,整合实时数据采集、数据转换到自动化韧体专案生成的完整路径,让开发者能更专注于 AI 模型的优化与应用创

零门槛环境建置,即刻展开 AI 开发

NuML Studio 针对 Windows 环境进行优化,提供“免安装 Python”的即用型执行档,大幅降低初学者的环境设定难度。“即装即用”特性让开发者无需手动安装 Python 或相关复杂函数库,下载后即可执行。“直觉化专案管理”帮助开发者轻松建立“数据采集”或“机器学习部署”专案,若将两者结合更可进行快速迭代。

强大的数据采集与转换功能

“精准数据”是 AI 模型基础,NuML Studio 提供全面的传感器支持与自动化格式转换,主要特性包含:

1、多元感测支持:支持 3 轴加速度计 (G-sensor)、16Khz 音频 (Audio) 以及基于 UVC 协议的影像 (Image) 采集,并能直接与 NuMaker-M55M1 开发板连动。
2、自动化格式转换:采集的原始数据 (*.sds) 可一键转换为标准的 .csv (传感器数据)、.wav (音频) 或 *.jpg (图像),方便进行后续分析。
3、云端无缝整合:内建机器学习平台 API 支持,开发者可将采集到的数据直接上传至云端平台进行模型训练。

自动化专案生成,加速部署至终端

NuML Studio 核心技术能自动生成符合业界标准的韧体专案,支持主流的开发工具链:

1、广泛的模型支持:支持 TensorFlow Lite Micro (TFLM) 框架,可处理 int8 量化模型。
2、自动韧体生成:支持自动产生 Keil MDK 与 VS Code CMSIS 专案,涵盖影像分类、物件侦测与关键词辨识 (KWS) 等应用。
3、硬件加速优化:针对具备 Arm® Ethos™-U55 NPU 的芯片(如 NuMicro M55M1)提供专属支持,充分发挥硬件运算效能。

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