5月TIOBE编程语言指数：统计编程语言市场正经历重大整合

eric2013

https://www.tiobe.com/tiobe-index/

本月，R 语言再次升至 TIOBE 指数第 8 位，追平了其历史最高排名。这并非偶然。统计编程语言市场显然正在经历一场重大整合。最大的赢家是 Python 和 R，而许多历史悠久的替代语言则持续失去势头。统计计算领域曾分裂为众多细分语言和平台，这一时代似乎正走向终结。

多个老牌选手正在稳步下滑：
1、MATLAB 即将跌出 TIOBE 前 20 名。
2、SAS 即将自 TIOBE 指数发布以来首次跌出前 30 名。
3、Wolfram/Mathematica 远低于其历史高点，且持续下滑。
4、SPSS 上月已跌出前 100 名。
5、S 语言也接近跌出前 100 名。
6、Stata 当前位列第 124 名。

与此同时，较新的统计语言 Julia 尽管技术实力强劲且学术兴趣日益增长，但多年来一直难以稳定进入前 30 名。展望未来，Stan 预计将于下月首次亮相 TIOBE 指数，这反映了概率编程与贝叶斯统计日益增长的重要性。

在实践中，当今的统计编程市场越来越围绕两大主导生态系统展开：

1、Python 主导工业界、机器学习、人工智能及生产系统。
2、R 仍是学术界、研究、流行病学及高级统计分析领域的主流环境。

指数其他方面，本月 Java 与 C++ 交换了排名。Java 因 Java 26 成功发布而势头上升。另一个显著上升的语言是 Zig，首次接近 TIOBE 前 30 名。Zig 的日益流行似乎源于其罕见的组合：低层性能、简洁的工具链，以及相比传统系统编程语言的相对易用性。