现在很多AI基础知识不过关，大家使用要特别注意

eric2013

比如腾讯的workbuddy，说STM32N6是M33双核

信源的错误，导致他后面的回复将都是错误的，虽然说AI强的是逻辑推理，但是信息来源也同样无比重要。

比如让他比较调试接口规范V5.0，V5.2和V6,0区别，如果获取的信源不对，那他更加无法比较了。

因为你无法确保他的信息来源是对的。所以就得直接把手册上传给他，让他去思考，比较靠谱些

LinY

之前问Chatgpt ESP32C6支不支持zigbee，和我说不支持，实际已经集成了
这玩意只能作为参考

eric2013

再测ChatGPT，那个寄存器可以读取ADI版本，回复完全错误，他回复的是DP版本不是ADI版本



然后问DeepSeek新增的专家模式，完全不知道



然后问Github Copilot，同样的问题，回复错误

会飞的猪_2020

https://gemini.google.com/share/b97b37381298

https://developer.arm.com/docume ... -Debug-Access-Port-


不知道AI说的对不对。我问它，他说这个DP VERSION和 ADI版本挂钩的。

会飞的猪_2020

会飞的猪_2020 发表于 2026-4-8 13:13
https://gemini.google.com/share/b97b37381298

https://developer.arm.com/docume ... -Debug-Access-P ...

看了一下文档，AI回答的不正确。
DPV和ADIV有一定对应关系，但是不是一一对应的。

lg75@163.com

我曾经由于豆包的低级错误浪费了一天时间，编译Linux Kernel内核源码时，豆包换算CONFIG_ENV_OFFSET的地址，不知为何将十进制的8192000换算成了0x1F4000，结果总是出现问题被误导了很久。这个问题让我很震惊，因为说明它根本没有计算，只是照搬以往获取过的信息，直接作为答案转给了你。

会飞的猪_2020

lg75@163.com 发表于 2026-4-8 15:33
我曾经由于豆包的低级错误浪费了一天时间，编译Linux Kernel内核源码时，豆包换算CONFIG_ENV_OFFSET的地址 ...

现在LLM的原理貌似就是根据你的问题。推算下一个最有可能出现的字是什么。
然后根据最大概率给你。这样子做每次问题回答都一样了。

然后它搞了一些方法，让每次问的回答都不一样。比如最大概率的前几个字随机给你生成。这样子看上去就像是有人在回答你的问题了。。

实际上就是通过概率生成的。。

fxyc87

这锅不能怪workbuddy，workbuddy可以选择用哪一个模型的。