大佬 Anders Hejlsberg 提出：代码审查可能成为未来的核心技能，强烈赞同

eric2013

Turbo Pascal、Delphi，C#、TypeScript 之父 Anders Hejlsberg 近 50 年编程生涯访谈实录，从纸带编程到 AI ，三个改变世界语言
https://forum.anfulai.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=131613



AI 擅长 TypeScript 和 Python 的原因
Anders 的观点非常直截了当：训练数据量决定一切。

AI agent 在某种语言中的表现，很大程度上取决于该语言在互联网上的代码数量——与语言设计本身关系不大。TypeScript 和 Python 在互联网上有海量代码，所以 AI 对它们的语法和模式非常熟悉。

AI 在编写编译器方面的局限
但 Anders 的团队发现，AI 在理解编译器设计的"大局"方面还有明显局限——比如类型、符号、绑定和解析之间的关系。

原因也很直接：LLM 的训练集中包含的编译器相关内容相对较少。编译器代码在整个互联网代码中的占比太小了。

代码审查可能成为未来的核心技能
Anders 对未来的预测值得关注：

未来我们都会像项目经理一样，管理者由 junior programmer 大军——也就是 AI agent——组成，它们会生成大量代码。

他甚至调侃自己也不太喜欢审查代码，但他认为代码审查可以变得更有趣。例如，AI 可以为变更生成评审引导，帮助人类审查者快速定位关键点。

软件编写方式的本质正在改变——开发者越来越多地描述意图而非逐行实现，AI 负责生成具体实现。

DX3906

大佬说得很对，开源代码量越多的语言，ai写出来的质量也越高，一旦涉及到商用闭源库，ai的质量就变差很多了

每日新鲜

有没有什么代码审查工具推荐？

eric2013

每日新鲜 发表于 2026-5-19 18:31
有没有什么代码审查工具推荐？

现在代码审核，我基本都是纯手工。

不通读一遍，不放心，主要是调试问题不方便。

也可以发给其它AI，让其它AI验证。

amfy

未来对底层码农的需求会越来越低, 未来的程序员更多是产品经理和技术经理. 人类的工作是明确功能需求, 将需求拆分成客观的多个步骤, 一步一步的要求AI去实现. 将代码规划成多个独立的模块, 每次实现一个模块, 人类来审查每个模块是否按照预期工作.
明确需求-分解需求-规划程序框架-规划功能模块-规划程序模块-反复测试和组装-最终成品. 这个流程, 越来越接近大厂的生产模式了, 只不过一切都变得自动化了, 不再需要 各种冗长的沟通.
未来程序员需要有很强的规划能力, 和项目把控能力. 底层的程序员恐怕会越来越少.

turnip

amfy 发表于 2026-5-20 10:16
未来对底层码农的需求会越来越低, 未来的程序员更多是产品经理和技术经理. 人类的工作是明确功能需求, 将需 ...

没有底层的代码能力，如何成长为架构师，产品经理可不能从需求拆分到每个模块。的确，最近用AI编程，发现前后两个模块的功能衔接，它搞不定，文档写得很明确，它总是搞混，发散控制不住。最后得人工介入才行。

amfy

turnip 发表于 2026-5-20 14:51
没有底层的代码能力，如何成长为架构师，产品经理可不能从需求拆分到每个模块。的确，最近用AI编程，发现 ...

确实是个矛盾的地方, 自动化程度太高, 新人没有了锻炼的机会,  了解原理和过程的机会也越来越少, 偏偏自动化更加需要熟悉构架的人.