还有必要深入学习吗

hailuoren

之前一直做硬件相关工作，最近开始接触软件，本来想学一下freertos，但最近试了试ai agent，直接跟他说需求，然后直接生成了代码，根本不需要自己写代码，出现bug把现象跟ai一说，ai自动就把bug修改完了。
我目前的观点是，随着ai的发展以后这些相关应用层的技术感觉就没必要深入学习了，学个大概了解个差不多，人只需要做到描述需求其他的交给ai就行了。
当然硬件相关的bug还是得需要人来进行调试

eric2013

可以的，很多知识类的东西，用到的时候再深入学习，总结到三个字就是：干中学

只需把自己产品里面核心的东西整的滚瓜烂熟，比如要低功耗之类的实现，再深入扣一扣FreeRTOS。这样学习效率还高点。

个人看法，仅供参考。

gnail092

我在想，什么东西都靠AI，自己只是了解大概，万一需要跟别人深入讨论相关问题怎么办，万一碰到AI都解决不了的问题怎么办，尤其出现产品批量性的难搞的bug问题，你相信AI都能搞定吗，自己的基础不扎实总觉的不靠谱

dengxiaojundink

我们把眼光倒回五十年前,那个时候编译器刚出来的时候,写汇编代码的人会不会讨论,编译器有BUG怎么办?你这个函数用了哪几个寄存器.你敢用编译器么,我感觉还不如我手写的汇编代码好用. 而到了今天,绝大多数的程序员不知道CPU内部结构,寄存器列表这种东西. 我这么说你能理解一些东西么? 但是话说回来,汇编真的没用了么?在一些极端场合还是会有一群人拥有这个能力,一般那种上层底层兼修的我们称之为大神.

lovecomputer

使用AI而不依赖AI

fxyc87

AI需要人驾驭，如果你不会怎么驾驭它？AI可以节省时间，但还需要自已分配。

刘心武

fxyc87 发表于 2026-5-15 08:48
AI需要人驾驭，如果你不会怎么驾驭它？AI可以节省时间，但还需要自已分配。

我熟悉的领域确保可以审阅 AI 的产物，但是对陌生的领域我该如何去学习呢？查阅哪里的信息来跟进，也从 AI 获取的话如何确保信息准确性？

fxyc87

刘心武 发表于 2026-5-15 08:56
我熟悉的领域确保可以审阅 AI 的产物，但是对陌生的领域我该如何去学习呢？查阅哪里的信息来跟进，也从 A ...

所以AI只用于你熟悉的领域，不熟悉的领域你不能确保它的准确性。

滴滴滴

用过收费的Github Copilot Pro，对比Deepsekk和豆包，确实表现出色，小白能写出一个过去要找人花3万才能写出来的小的上位机软件。嵌入STM32软件开发表现也比较出色，可以提高效率。Github Copilot Pro在一分钟内快速找出我花了一两天都没有找到的深层次BUG，最后关头解决，实测OK，简直太牛，看来还是要有优秀的输入训练，才能有优秀的输出！

wanglehui_12

fxyc87 发表于 2026-5-15 09:05
所以AI只用于你熟悉的领域，不熟悉的领域你不能确保它的准确性。

AI是工具，你要做的是有能力对结果负责

ghslfgkkl88

人类锁死自己了

capw

AI是一把双刃剑，爽的时候很爽，炸了的时候也是一地鸡毛需要你自己收拾