NeuralNetwork库让仅512字节RAM的ATtiny85运行神经网络实现手写数字识别功能

eric2013

https://github.com/GiorgosXou/NeuralNetworks
https://github.com/GiorgosXou/ATTiny85-MNIST-RNN-EEPROM

NeuralNetwork库专用于单片机，此库设计简洁易用，通过量化、SIMD加速和自定义激活函数等技术压缩模型体积。不仅能运行基础前馈网络，还支持RNN、GRU和LSTM等高级架构

作者在性能有限的8位ATtiny85微控制器上对该库进行了测试。尽管只有512字节的RAM，依然成功在这颗芯片上运行了基于MNIST数据集训练的完整RNN模型。难以置信的是，借助NeuralNetwork库，ATtiny85竟能运行识别手写数字的计算机视觉模型

该神经网络通过接收手写数字图像的字节数组进行推理，最终预测图像对应的0-9数字